Desarrollo de una solución TEIC para el desarrollo mediante Machine Learning de un modelo de predicción de tipologías y cantidades de residuos realista para el sector de la construcción.

DESARROLLO DE UNA SOLUCIÓN TEIC PARA EL DESARROLLO MEDIANTE MACHINE LEARNING DE UN MODELO DE PREDICCIÓN DE TIPOLOGÍAS Y CANTIDADES DE RESIDUOS REALISTA PARA EL SECTOR DE LA CONSTRUCCIÓN

Nº Expediente: IMINOK/2023/68

PROGRAMA: INNOVACIÓN DE PYME. INNOVACIÓN EN TEICS (INNOVATeiC-CV) 2023 – 2ª Convocatoria

AYUDA CONCEDIDA: 53.846,64 EUR

La solución TEIC propuesta se basa en el desarrollo de un sistema de información basado en software, que integra tecnologías de Machine Learning, como TensorFlow, para ofrecer un modelo de aprendizaje automático o asistido. Este sistema permitirá a los usuarios aportar información de diversos formatos y herramientas (por ejemplo, archivos BIM, Revit, CYPE) para la generación personalizada de los documentos EGR (Estudio de Gestión de Residuos) y PGR (Plan de Gestión de Residuos), considerando variables específicas como el tipo de construcción, las técnicas constructivas empleadas, los materiales utilizados, y la ubicación de la obra.

 

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